PERENCANAAN KEBUTUHAN PERMINTAAN AVTUR DENGAN MOVING AVERAGE (MA) SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (SES) DAN SIMPLE LINEAR REGRESSION (SLR) DI PT PERTAMINA RU V BALIKPAPAN
Categorie(s):
TI
Author(s):
MUHAMMAD ASYKARI ALIM
Advisor:
KARMILA, BAMBANG SUGENG
ISSN/ISBN:
eISSN/eISBN:
Keyword(s):
FORECASTING, MOVING AVERAGE
DOI:
Abstract :
Peramalanatauforecastingmerupakanalat bantu yang pentingdalamperencanaan yang efektifdanefisien. Avtur (Aviation Turbine Fuel) atau internasional lebih dikenal sebagai Jet A-1 adalah bahan bakar untuk jet atau turbo jet tipe pesawat (baik penuh jet jenis propulsi atau baling-baling satu). Avtur juga sendiri yang diproduksi di kilang Pertamina.Pertamina Aviation adalahpemasardanpenyediabahanbakarpenerbangandanbensinpenerbangandenganjaringan global. Pertamina Aviation telahberkontribusiterhadapindustripenerbangan regional selamalebihdari 50 tahundanmemainkanperanpentingdalamindustripenerbangan
PadakegiatanperamalanpermintaanAvtur,Moving Average (Rata-rata bergerak) adalahmetode peramalan perataannilaidenganmengambilsekelompoknilaipengamatan yang kemudiandicari rata-ratanya, lalu menggunakan rata-rata tersebutsebagairamalanuntukperiodeberikutnya. MetodeSingle Exponential Smoothing merupakanpengembangandarimetodeMoving Average, metodeMoving Averagesmemangmudahmenghitungnyaakantetapimetodeinimemberikanbobot yang samapadasetiap data. UntukmengatasihalinimakadigunakanmetodeSingle Exponential Smoothing. BegitujugadenganmetodeSimple Linear Regressiondigunakandalammelakukanperamalanataupunprediksitentangkarakteristikkualitasmaupunkuantitas.
PenelitianinimenggunakanmetodeMoving Average (MA), Single Exponential Smoothing (SES)danSimple Linear Regression (SLR)untukmeramalkankebutuhanpermintaanAvtur. Denganmenggunakanmetode SES parameter ? = 0.8 inikemudiandapatmenentukantingkaterror parameter MAD terkecildengannilai MAD = 78.470. Kemudiandenganmetode SLR untuk parameter MSE terkecildengannilai MSE = 11.591.890.000. Sedangkanuntuk parameter MAPE metode SES parameter ? = 0.8 memberikan MAPE terkecildengannilai MAPE = 0.39. Berdasarkan parameter yang optimal makadapatdisimpulkanmetode SES parameter ? = 0.8 untukbulanJanuari 2016 adalah 389.510 bbl.
Kata Kunci : Forecasting, Moving Average, Single Exponential Smoothing, Simple Linear Regression, Avtur
PadakegiatanperamalanpermintaanAvtur,Moving Average (Rata-rata bergerak) adalahmetode peramalan perataannilaidenganmengambilsekelompoknilaipengamatan yang kemudiandicari rata-ratanya, lalu menggunakan rata-rata tersebutsebagairamalanuntukperiodeberikutnya. MetodeSingle Exponential Smoothing merupakanpengembangandarimetodeMoving Average, metodeMoving Averagesmemangmudahmenghitungnyaakantetapimetodeinimemberikanbobot yang samapadasetiap data. UntukmengatasihalinimakadigunakanmetodeSingle Exponential Smoothing. BegitujugadenganmetodeSimple Linear Regressiondigunakandalammelakukanperamalanataupunprediksitentangkarakteristikkualitasmaupunkuantitas.
PenelitianinimenggunakanmetodeMoving Average (MA), Single Exponential Smoothing (SES)danSimple Linear Regression (SLR)untukmeramalkankebutuhanpermintaanAvtur. Denganmenggunakanmetode SES parameter ? = 0.8 inikemudiandapatmenentukantingkaterror parameter MAD terkecildengannilai MAD = 78.470. Kemudiandenganmetode SLR untuk parameter MSE terkecildengannilai MSE = 11.591.890.000. Sedangkanuntuk parameter MAPE metode SES parameter ? = 0.8 memberikan MAPE terkecildengannilai MAPE = 0.39. Berdasarkan parameter yang optimal makadapatdisimpulkanmetode SES parameter ? = 0.8 untukbulanJanuari 2016 adalah 389.510 bbl.
Kata Kunci : Forecasting, Moving Average, Single Exponential Smoothing, Simple Linear Regression, Avtur