Search Repository STTMIGAS Balikpapan

Peramalan merupakan suatu fungsi bisnis yang berusaha memperkirakan permintaan
dan penggunaan produk sehingga produk-produk itu dapat dibuat dalam kuantitas yang tepat.
Solar adalah salah satu jenis BBM yang disediakan oleh PT.Pertamina (Persero) untuk
kebutuhan nasional. Permintaan penjualan produk solar oleh PT. Pertamina RU V Balikpapan
tahun 20142015 sebesar 82,455,950 Bbl. Untuk mengetahui permintaan penjualan pada bulan
selanjutnya maka diperlukan peramalan yang akurat dan efisien. Hal ini membuat penulis
melakukan penelitian dengan judul Pemilihan Model Peramalan Moving Average dan
Weighted Moving Average berdasarkan tingkat error terkecil pada produk solar di PT .
Pertamina RU V Balikpapan.
Metode Moving Average (MA) menggunakan rata-rata beberapa data terakhir sebagai
data prakiraan masa berikutnya. Metode ini sangat sederhana karena berusaha merata-ratakan
beberapa data terakhir. Metode ini berusaha memuluskan perubahan data yang sangat tinggi
atau sangat rendah. Metode Weighted Moving Average (WMA) berusaha mem-forecast dengan
beberapa data terakhir dengan memberikan bobot yang berbeda-beda. Hal ini bisa didasarkan
jika pengaruh data yang lebih baru adalah lebih besar dari data yang lebih lama terhadap
keadaan di masa datang.
Penelitian ini menggunakan metode Moving Average (MA) dan Weighted Moving
Average (WMA) untuk meramalkan permintaan penjualan produk solar pada periode
selanjutnya. Dengan menggunakan metode MA dan WMA ini kemudian dapat menentukan
metode yang paling optimal yaitu metode Weighted Moving Average 2 period dengan bobot
40% & 60% dengan nilai MAD = 303893,8, MSE = 178,168,400,000. dan MAPE = 0,09%.
Berdasarkan metode yang optimal maka dapat disimpulkan bahwa peramalan permintaan
penjualan produk solar untuk periode selanjutnya adalah 3,666,507 bbl.

Forecasting is a business function that seeks expected demand and use of the products
so that the products can be made in the right quantity. Solar is one type of fuel that is supplied
by PT.Pertamina (Persero) for national needs. Demand solar product sales by PT. RU V
Pertamina Balikpapan year 2014-2015 amounted to 82,455,950 Bbl. To determine the sales
demand in the coming months will require accurate forecasting and efficient. This makes the
authors conducted a study with the title "Model Selection of Forecasting Moving Average
Weighted Moving Average is based on the level of the smallest error in solar products in PT.
RU V Pertamina Balikpapan.
Methods Moving Average (MA) using the average of several recent data as a data
forecasts for the next period. This method is very simple as it seeks averaging some recent data.
This method seeks to smooth the data changes very high or very low. Method Weighted Moving
Average (WMA) attempting to forecast with some of the latest data by giving different weights.
This could be based if the influence of more recent data is larger than the older data to the state
in the future.
This study uses the Moving Average (MA) and Weighted Moving Average (WMA) to
forecast the demand for solar product sales in the next period. By using WMA MA and is then
able to determine the most optimal method is the method Weighted Moving Average second
period with a weighting of 40% and 60% with a value of MAD = 303,893.8, MSE =
178,168,400,000. and MAPE = 0.09%. Based on the optimal method it can be concluded that
the demand forecast sales of solar products for the next period is 3,666,507 bbl.